互斥事件与对立事件之间存在着特殊的关系：对立事件是互斥事件的一种特殊情况。也就是说,如果两个事件是对立的,那么它们必然互斥；但如果两个事件互斥,它们不一定是对立的。

一个事件与其对立事件的并集构成了整个样本空间；而如果两个事件是互斥的,那么一个事件的发生就意味着另一个事件不会发生,但并不要求它们的并集必须是整个样本空间。这再次证明了,对立必然互斥,但互斥不一定对立。互斥事件与独立事件之间的差异主要体现在以下三个方面：

首先,它们的关注点不同。互斥事件关注的是两个事件是否能同时发生,即互斥意味着不能同时发生；而独立事件关注的是一个事件的发生是否会影响另一个事件发生的概率（注意,这里的影响是指概率上的影响,而非事件本身的直接影响）。

其次,它们涉及的试验次数不同。互斥事件是在同一次试验中出现的不同事件,而独立事件则是在两次或多次不同试验中出现的不同事件。

最后,它们的概率公式不同。如果A与B是互斥事件,那么有概率加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)；如果A与B不是互斥事件,那么公式变为P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)。而如果A与B是相互独立的事件,那么有概率乘法公式P(AB)=P(A)P(B)。